نقش آمار در تحقیقات بین‌رشته‌ای و کاربردهای آن در علوم اجتماعی، مهندسی و پزشکی
کد مقاله : 1011-STATEDU4TH
نویسندگان
آسیه ابراهیم زاده *
گروه آموزش ریاضی، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی889- 14665 تهران، ایران
چکیده مقاله
آمار به‌عنوان یک ابزار میان‌رشته‌ای و حیاتی در تحلیل و مدل‌سازی داده‌ها، نقش اساسی در تحقیقات بین‌رشته‌ای ایفا می‌کند. این مقاله به بررسی کاربردهای آمار در سه رشته عمده شامل علوم اجتماعی، مهندسی و پزشکی پرداخته و تأثیرات آن بر پیشبرد دانش علمی در این زمینه‌ها را مورد تحلیل قرار می‌دهد. در علوم اجتماعی، مدل‌های آماری مانند رگرسیون و معادلات ساختاری به تحلیل روابط اجتماعی و اقتصادی کمک کرده و به سیاست‌گذاران امکان پیش‌بینی روندهای اجتماعی را می‌دهد. در مهندسی، آمار در بهینه‌سازی فرآیندها و مدل‌سازی سیستم‌ها، به بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها می‌پردازد. در پزشکی، آمار با تحلیل داده‌های بالینی و پیش‌بینی نتایج درمانی، نقش مهمی در تصمیم‌گیری‌های پزشکی و بهبود وضعیت سلامت دارد. با وجود چالش‌هایی چون تفاوت‌های مفهومی میان رشته‌ها و مشکلات دسترسی به داده‌های معتبر، آمار همچنان ابزاری قدرتمند در تحلیل داده‌های پیچیده است. این مقاله همچنین بر لزوم ترویج همکاری‌های بین‌رشته‌ای، آموزش‌های میان‌رشته‌ای و توسعه مدل‌های آماری پیشرفته تأکید می‌کند. در نهایت، پیشرفت‌های فناوری و دسترسی به داده‌های بزرگ، زمینه را برای گسترش کاربرد آمار در تحقیقات بین‌رشته‌ای فراهم کرده و چالش‌های پیچیده‌تری را حل خواهد کرد.
کلیدواژه ها
آمار، تحقیقات بین‌رشته‌ای، مدل‌سازی، پیش‌بینی، داده‌های بزرگ.
وضعیت: پذیرفته شده