یادگیری ماشین و تحلیل آماری در ورزش ایران : یک مطالعه چندرشته‌ای در فوتبال، والیبال و هندبال

کد مقاله : 1022-STATEDU4TH

نویسندگان

سیما پورمیرزالی کوهبنانی *، سجاد حاج غلامعلی شهربابکی، عمید معیری آموزش و پرورش

چکیده مقاله

در دنیای ورزش حرفه‌ای امروز، استفاده از روش‌های تحلیلی مبتنی بر داده‌ها به یک ضرورت تبدیل شده است. هدف این تحقیق، ارائه یک دیدگاه جامع در مورد چگونگی بهره‌گیری از داده‌کاوی و آمار برای بهبود عملکرد تیم‌ها و پیش‌بینی نتایج مسابقات است. این بررسی شامل جمع‌آوری، تحلیل و تفسیر داده‌های ورزشی به منظور شناسایی الگوها، روندها و عوامل مؤثر بر عملکرد تیم‌ها و بازیکنان می‌شود. در این مقاله، به بررسی انواع روش‌های داده‌کاوی مورد استفاده در ورزش،پرداخته می‌شود. همچنین، نقش آمار در تحلیل داده‌های ورزشی و ارائه شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) مورد بررسی قرار می‌گیرد. مثال‌هایی از کاربرد این روش‌ها در رشته‌های ورزشی مختلف ارائه شده و به چالش‌ها و محدودیت‌های موجود در این زمینه نیز اشاره می‌شود. در نهایت، پیشنهاداتی برای توسعه و بهبود استفاده از داده‌کاوی و آمار در ورزش ارائه می‌گردد تا به مربیان، مدیران و تحلیلگران ورزشی کمک کند تصمیمات بهتری اتخاذ کنند و عملکرد تیم‌های خود را بهبود بخشند.

کلیدواژه ها

داده‌کاوی، شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)، تحلیل داده‌های ورزشی،

وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی