| چالش های تعیین اندازه نمونه در پژوهش های علمی |
| کد مقاله : 1025-STATEDU4TH |
| نویسندگان |
|
رحیم محمودوند *1، جواد فردمال2 1دانشگاه بوعلی سینا 2گروه آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی همدان |
| چکیده مقاله |
| تعیین اندازه نمونه یکی از مهم‌ترین مراحل طراحی مطالعات پژوهشی است که دقت نتایج و کارایی منابع را تحت تأثیر قرار می‌دهد. با وجود فرمول‌های کلاسیکی مانند کوکران و مورگان-کرجسی برای محاسبه حجم نمونه، در عمل پژوهشگران با چالش‌هایی نظیر عدم دسترسی به اطلاعات اولیه، سردرگمی در تعیین خطای قابل تحمل، و پیچیدگی در طراحی مطالعات مواجه‌اند. در مطالعات کیفی نیز نبود معیارهای دقیق، فرایند را دشوارتر می‌سازد. در تحلیل‌های پیچیده‌تر مانند مدل‌سازی چندمتغیره، مدل‌سازی معادلات ساختاری یا یادگیری ماشین، استفاده از قواعد سرانگشتی، شبیه‌سازی مونت‌کارلو و ارزیابی اعتبار مدل‌ها مرسوم است. همچنین، روش‌های نمونه‌گیری طبقه‌ای یا خوشه‌ای نیازمند تخصیص دقیق نمونه به زیرگروه‌ها هستند که خود مستلزم پارامترهای بیشتری است. این مقاله با هدف مرور چالش‌های موجود و ارائه راهکارهای علمی و عملی، بر لزوم تلفیق دانش آماری، استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری، و مشاوره با متخصصان زمینه پژوهش برای تعیین اندازه نمونه بهینه و متناسب با هدف مطالعه تأکید دارد. |
| کلیدواژه ها |
| نمونه گیری، همگنی، ویژگی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |